Beginilah Cara Raksasa Teknologi Seperti Google Menghasilkan Uang dengan Data Anda

Artikel ini terakhir diperbarui pada September 14, 2023

Beginilah Cara Raksasa Teknologi Seperti Google Menghasilkan Uang dengan Data Anda

Mengungkap Strategi Raksasa Teknologi

Perusahaan teknologi besar seperti Google dan perusahaan induk Facebook, Meta, sangat mengenal kami. Berdasarkan perilaku menonton kami, riwayat pencarian kami, dan cara kami menggulir dan menyukai di Facebook, mereka mengumpulkan banyak informasi tanpa disadari. Tentu saja bukan tanpa alasan: begitulah cara raksasa teknologi menghasilkan uang.

Saat Anda sebagai pengguna menelusuri salah satu platform tanpa beban, data dikumpulkan di balik layar. Misalnya, Facebook mengukur berapa lama Anda melihat pesan, TikTok mengingat video mana yang Anda tonton dan komentar mana yang Anda baca, dan Google Maps mengetahui ke mana Anda sering pergi. Dengan memproses semua informasi ini, perusahaan mengetahui preferensi Anda dan dapat menunjukkan kepada Anda hal-hal yang cocok.

Proses Pengumpulan Data

Perusahaan mempersulit pengguna untuk mengetahui strategi mereka, kata ahli etika data Piek Visser-Knijff. “Sebagai konsumen, penting untuk mengetahui bahwa perusahaan memiliki dua wajah,” kata Visser-Knijff. “Menjadi platform sosial gratis di satu sisi dan menjalankan pasar periklanan yang besar di sisi lain.”

Saat memasang aplikasi yang berbeda, Anda sebagai pengguna mendapatkan banyak pertanyaan. Pembuatnya ingin Anda menerima syarat dan ketentuan, menanyakan apakah mereka dapat mengirimi Anda pemberitahuan push, dan ingin melihat data lokasi Anda. Perusahaan berharap Anda menyetujui syarat dan ketentuan, membagikan data lokasi Anda, dan menerima cookie. Dengan cara ini Anda membantu perusahaan melacak data Anda.

Mengapa Data Anda Berharga

Data ini disimpan di pusat data yang sangat besar. Dengan menggabungkan informasi dari pengguna yang berbeda, perusahaan teknologi besar dapat memperkirakan dengan tepat konten mana yang akan ditampilkan kepada siapa.

Algoritma dilatih dengan data ini. Anda dapat melihat algoritme sebagai rumus penghitungan cerdas yang menentukan apa yang Anda lihat dan di mana di timeline Anda. Misalnya, pengguna yang sangat menyukai olahraga dan pakaian olahraga akan melihat lebih banyak iklan dan pesan terkait olahraga dibandingkan pengguna lain. Algoritma dapat memandu konsumen dalam perilaku (pembelian).

Sangatlah berharga bagi perusahaan teknologi untuk dapat menampilkan iklan dan pesan yang sesuai kepada pengguna. Maka besar kemungkinan konsumen akan tergoda oleh iklan tersebut. Selain itu, pengguna bertahan di platform lebih lama jika mereka mengenali diri mereka sendiri dalam apa yang ditampilkan.

Menyeimbangkan Personalisasi dan Privasi

Meskipun konten yang dipersonalisasi dapat dinikmati dan nyaman, penting untuk menyadari pengawasan terus-menerus yang dilakukan oleh platform teknologi.

“Penting untuk menciptakan kesadaran yang memadai di kalangan pengguna,” kata Sander Klous, profesor Ekosistem Big Data. Tidak semua orang memiliki pengetahuan yang sama mengenai posisi kekuasaan dan metode kerja perusahaan teknologi besar. Selain itu, membaca syarat dan ketentuan umum membutuhkan banyak waktu.

Bulan lalu, sebuah langkah besar diambil dalam Undang-Undang Layanan Digital (DSA) untuk membatasi kekuatan teknologi besar. Akibatnya, perusahaan tidak lagi diperbolehkan menggunakan data sensitif pengunjung untuk iklan yang dipersonalisasi. Mereka juga perlu menjelaskan lebih lanjut tentang iklan tersebut kepada pengunjungnya.

Google, uang, data