Kecerdasan Buatan Mengungguli Ahli Radiologi dalam Mendeteksi Kanker Payudara

Artikel ini terakhir diperbarui pada Agustus 3, 2023

Kecerdasan Buatan Mengungguli Ahli Radiologi dalam Mendeteksi Kanker Payudara

artificial intelligence

Kecerdasan buatan mendeteksi kanker payudara lebih sering daripada ahli radiologi

Kecerdasan buatan (AI) telah ditemukan lebih efektif dalam mendeteksi kanker payudara dibandingkan dengan ahli radiologi, menurut sebuah studi skala besar yang dilakukan di Swedia. Selain kinerjanya yang unggul, penggunaan AI dalam deteksi kanker payudara juga berpotensi mengurangi beban kerja para ahli radiologi.

Studi ini menganalisis pemindaian (mammogram) lebih dari 80.000 wanita. Setengah dari pemindaian ditinjau oleh dua ahli radiologi, yang merupakan praktik standar saat ini dalam penelitian kanker payudara. Separuh pemindaian lainnya dinilai oleh program AI yang dikembangkan oleh perusahaan Belanda. Program AI mengklasifikasikan pemindaian pada skala 1 hingga 10, dengan skor yang lebih tinggi menunjukkan risiko kanker payudara yang lebih tinggi.

Mammogram dengan skor risiko 1 hingga 9 ditinjau oleh ahli radiologi lain, sedangkan pemindaian dengan tingkat risiko tertinggi dievaluasi oleh dua ahli radiologi untuk konfirmasi.

AI mendeteksi kanker payudara dengan akurasi yang lebih tinggi

Hasil penelitian mengungkapkan bahwa kecerdasan buatan mendeteksi kanker payudara lebih sering daripada ahli radiologi dan menunjukkan lebih sedikit hasil positif palsu. Program AI mendeteksi kanker payudara dalam satu kasus tambahan per seribu wanita dibandingkan dengan ahli radiologi. Ini berarti bahwa ratusan wanita di Belanda saja, yang jika tidak terdiagnosis, dapat memperoleh manfaat dari deteksi dini dan pengobatan.

Tidak perlu kopi

Ritse Mann, ahli radiologi di Radboudumc dan Antoni van Leeuwenhoek, menjelaskan kinerja AI yang unggul dibandingkan ahli radiologi dengan menyoroti efisiensi AI yang konsisten. “AI mampu memperhatikan hal-hal yang juga dapat diamati oleh ahli radiologi, tetapi selama pemeriksaan, ahli radiologi harus meninjau sejumlah besar mammogram dalam waktu singkat. Meskipun 99 persen dari mammogram ini normal, selalu ada satu kasus abnormal yang harus diidentifikasi oleh ahli radiologi. Orang bisa terganggu atau lelah, tetapi AI tetap tidak terpengaruh oleh faktor-faktor tersebut,” kata Ritse Mann dalam wawancara dengan NOS Radio 1 Journal.

Selain lebih sering mendeteksi kanker payudara dibandingkan ahli radiologi, AI juga dua kali lebih cepat. Mengingat kekurangan global ahli radiologi dan populasi yang menua, penggunaan AI dapat memiliki implikasi yang signifikan untuk sektor kesehatan.

Masalah etika

Para peneliti telah mengeksplorasi potensi AI dalam membantu diagnosis kanker untuk beberapa waktu sekarang. Sebuah studi yang dilakukan di Spanyol bahkan mempercayakan AI dengan penilaian penuh mammogram, dan AI mengungguli dua ahli radiologi yang terlibat. Di Pusat Medis Universitas Radboud, para peneliti telah menunjukkan bahwa AI dapat membantu mengidentifikasi sel kanker dalam foto.

Terlepas dari temuan yang menjanjikan, Ritse Mann mengakui masalah etika yang terkait dengan AI dalam perawatan kesehatan. Mann menyoroti fakta bahwa, seperti ahli radiologi, AI terkadang dapat melewatkan tumor, berpotensi berbeda dari yang dilewatkan oleh ahli radiologi. Pertanyaan kuncinya adalah dampak dari deteksi yang terlewatkan tersebut. Selain itu, memastikan kontrol kualitas sistem AI sangat penting untuk mencegah kemunduran yang tidak terduga.

kecerdasan buatan, kanker payudara, ahli radiologi, mammogram, deteksi dini

Bagikan dengan teman

Be the first to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.


*